DIDATTICA/TEACHING

Anno accademico / accademic year 2024-2025:  

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la Fisica  e Applicazioni Fisiche al ML (LT fisica e LT SMIA) - in preparazione

• Advanced Machine Learning for Physics (LM physics) - in preparazione

• Advanced Machine Learning for Physics (PhD Sapienza) -  in preparazione

• AI in medical image analysis (National PhD in AI)  - in preparazione

• Deep Learning for Physicists (PhD in Physics Milano Bicocca) - in preparazione

Link argomenti per tesi / Thesis topics

Scuole and possibilità di borse di studio / Schools and scholarships:

• Programma Summer Student at Fermilab 2025  (scadenza 1 Marzo 2025)

• Borse di studio trimestrali per Laureandi e Neolaureati 2025 “LA FISICA DELLE PARTICELLE PER ESPLORARE L’UNIVERSO”, con possibilità di passare un periodo al CERN, includono 2 progetti per tesi magistrali con me legati allo sviluppo di nuove tipologie di reti neurali applicate alla fisica delle particelle  (scadenza 17 Febbraio 2025)

Anni precedenti / previous years:

Anno accademico 2023-2024:  

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la Fisica (LT fisica)

• Advanced Machine Learning for Physics (LM physics)

• Advanced Machine Learning for Physics (PhD)

• AI in medical image analysis (National PhD in AI)

• Introduzione al Machine e al Deep Learning (SSAS5023, Scuola Superiore Studi Avanzati)

Anno accademico 2022-2023: 

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la Fisica (LT fisica)

• Advanced Machine Learning for Physics (LM fisica)

• Advanced Machine Learning for Physics (PhD) 

• AI in medical image analysis (National PhD in AI, PhD) 

• Deep Learning for Physicists (PhD Physics Università di Milano Bicocca)

Anno accademico 2021-2022: 

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la Fisica (LT fisica) 

• Detectors and Accelerators in Particle Physics (LM fisica)

• Advanced Machine Learning for Physics (LM fisica)

• Advanced Machine Learning for Physics  (PhD Students): general info

Anno accademico 2020-2021: 

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la Fisica (LT fisica)

• Detectors and Accelerators in Particle Physics (LM fisica)

• Deep Learning Methods in Physics (per studenti corso dottorato)

Anno accademico 2019-2020:

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in Fisica

• Detectors and Accelerators in Particle Physics 

• Corsi Specialistici Dottorato di Ricerca in Fisica e Dottorato in Acceleratori :

  • 3 CF (20 ore) del corso di Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in Fisica focalizzati sulle tecniche di Deep Learning con Reti neurali (contattarmi via e-mail per il calendario delle lezioni)

Anno accademico 2018-2019:

• Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in Fisica - Corso Specialistico Dottorato di Ricerca in Fisica

• Introduzione al Machine Learning - Scuola Superiore Studi Avanzati

Anno accademico 2017-2018:

• Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Attività tutoraggio corso Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Machine Learning e tecniche di Analisi Multivariata in Fisica - Corso Specialistico Dottorato di Ricerca in Fisica

Anno accademico 2016-2017:

• Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Attività tutoraggio corso Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Machine Learning e Pattern recognition - Corso Specialistico Dottorato di Ricerca in Fisica

Anno accademico 2015-2016:

• Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Tecniche di Pattern Recognition Statistica e Analisi Multivariata - Corso specialistico Dottorato di Ricerca in Fisica 

Anno accademico 2014-2015:

• Elettromagnetismo - Corso Laurea in Fisica

• Tecniche avanzate di analisi in fisica delle particelle - Corso specialistico Dottorato di Ricerca in Fisica 

Anno accademico 2013-2014:

• Fisica 1 - Corso di Laurea Chimica Industriale

• Tecniche avanzate di analisi in fisica delle particelle - Corso specialistico Dottorato di Ricerca in Fisica